論文查重服務(wù)12年
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水果的缺陷檢測是檢測中最重要的，也是復(fù)雜度很高的一個方面，目前的缺陷檢測一般采用邊緣檢測求出缺陷的區(qū)域，進而對缺陷進行評估。 這其中邊緣檢測是最重要的環(huán)節(jié)。 李慶中等 [7].通過雙金字塔數(shù)據(jù)形式的盒維數(shù)快速計算，得出五個分形維數(shù)作為可疑缺陷區(qū)的參數(shù)，再通過BP形網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最終實現(xiàn)對梗、萼和缺陷的準確判斷。 馮斌等 [8].先對水果進行圖像的獲取與分割，而對于梗萼和缺陷的判決，則通過觀察可疑區(qū)是上凸的還是下凹來判定，因為如果是梗萼的話那么應(yīng)在下凹區(qū)，而如果是缺陷區(qū)，那么大部分都是在上凸區(qū)的。
