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這類錯誤本來可以避免，是不應(yīng)該發(fā)生的，但是犯錯者并無惡意，是無心造成的，屬于“誠實的失誤”。 犯錯者應(yīng)該為其失誤受到批評、承擔(dān)責(zé)任，但是是屬于工作態(tài)度問題，并沒有違背學(xué)術(shù)道德。 還有一類是學(xué)術(shù)不端行為。 這類錯誤本來也可以避免，但是肇事者有意讓它發(fā)生了，存在主觀惡意，違背了學(xué)術(shù)道德，應(yīng)該受到輿論譴責(zé)和行政處罰，乃至被追究法律責(zé)任。
學(xué)位論文 學(xué)術(shù)不端行為 檢測系統(tǒng)（簡稱“TMLC”）以《中國學(xué)術(shù)文獻網(wǎng)絡(luò)出版總庫》為全文比對數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)了對 抄襲 與剽竊、偽造、篡改等學(xué)術(shù)不端行為的快速檢測，可供用戶檢測學(xué)位論文，并支持用戶自建比對庫。 其系統(tǒng)示意圖如圖1所示。 TMLC 采用CNKI 自主研發(fā)的自適應(yīng)多階 指紋 （AMLFP）特征檢測技術(shù)，具有檢測速度快，準(zhǔn)確率，召回率較高，抗干擾性強等特征。
基于職業(yè)成長的科研誠信教育、基于中心化模型的多方合作治理、學(xué)術(shù)不端治理的制度建設(shè)及公 開透明的學(xué)術(shù)出版等方面的共同建設(shè)，有望有效抑制學(xué)術(shù)不端行為。 【結(jié)論】對于重復(fù)這類易識別的學(xué)術(shù)不端行為，通過采 取相應(yīng)的技術(shù)和控制流程有望有效防控；對于不可再現(xiàn)、造假等不易識別的學(xué)術(shù)不端行為，則需要從科研誠信教育、多主體 的合作治理和長效體制機制建設(shè)方面入手。
