圖像處理技術的主要內容包括圖像壓縮，增強和復原，匹配、描述和識別 個部分。 常見的處理有圖像數字化、圖像編碼、圖像增強、圖像復原、圖像分割和圖像分析等。 圖像處理一般指數字圖像處理，雖然某些處理也可以用光 學方法或模擬技術實現，但它們遠不及數字圖像處理那樣靈活和方便，因而數 字圖像處理成為圖像處理的主要方面。 以圖片分析和理解為目的的分割、描述 和識別將用于各種自動化的系統，如字符和圖形識別、用機器人進行產品的裝 配和檢驗、自動軍事目標識別和跟蹤、指紋識別、X 光照片和血樣的自動處理 等。 在這類應用中，往往需綜合應用模式識別和計算機視覺等技術，圖像處理 更多的是作為前置處理而出現的。
對象的技術。 目前圖像識別技術的應用十分廣 交通領域，有交通標志識別、車牌號識別等。 器人、無人駕駛等技術的重要基礎。 征提取、分類器設計等步驟構成。 通過專家設 計、提取出圖像特征，對圖像進行識別、分類。
2.2 數字圖像處理技術 數字圖像處理 (Digital Image Processing)是通過計算機對圖像進行去除噪聲、增 強、復原、分割、提取特征等處理的方法和技術。 數字圖像處理的產生和迅速發展主 要受三個因素的影響:一是計算機的發展;二是數學的發展 (特別是離散數學理論的創 立和完善);三是廣泛的農牧業、林業、環境、軍事、工業和醫學等方面的應用需求的 增長。
