我也有這個問題，但不知道可不可以這樣，那你后來用別人的機會了么？
同學，我感覺你的問題沒描述清楚，不明白你說的第二次要怎么弄？
我是標注在句號前的，但都會檢測出來的，只是會提示著部分為引用。 加“”和《》是可以檢測出來，算是重復率。 不會規定引用率不超過3%吧，這也太嚴了吧，一般總的重復率不超過10%。
1 學術
學術是使用率最廣的一套檢測系統，其使用率廣，其實是在于這套系統背后的資源支持及平臺支持，如同方依靠的學校背景及咱們下載文章的學術平臺。學術隨著使用對象的不同，又劃分為以下幾個分類：
①學術學術不端檢測。現在的學術學術不端檢測已發展到了VIP5.6，大多數學校畢業檢測都用的這套系統。針對的主要對象是碩士研究生和博士研究生。當然我們需要注意一點，學術學術不端VIP5.6的系統會不定時更新，所以隨著系統內容的不端豐富，你當時重復率檢測只有2%的文章，可能過一段時間會變成5%，對于那些重復率控制的馬馬虎虎的同學，盡量早作打算。
②學術TMLC2,實際上這套系統的檢測范圍可能較VIP5.0稍微小一點，但一般情況下與VIP5.0的檢測結果相同。現在高校一般都用TMLC2，盡管如此，很多學生畢業檢測的時候一般都用VIP5.0檢測。
③科技期刊學術不端文獻檢測系統（AMLC）/社科期刊學術不端文獻檢測系統（SMLC）。這兩種都是用來檢測期刊論文的。
④學術CNKI小分解，其實是學術不端5.0中的一種，其專門針對大學本科的畢業生論文檢測。
2.萬方
萬方論文檢測比較簡單，更多的是一種網絡數據庫，檢測相對最不嚴格，可適合任何群體的初稿檢測。
3.paperpass檢測（簡稱PP檢測）
這個軟件檢測的比較嚴格，可以說達到變態的地步，有時候自己寫的一句話都有可能標紅。所以，經過多年的論文檢測經驗，無論是初稿還是終稿，只要PP檢測通過了，可以說學術的任何系統檢測都有99.99...%的把握能通過。所當然還有出現的paperrater、papertest與PP檢測大同小異，都可以作為檢測對象。
綜上所述，可以用PP便宜方便，萬方檢測的在學術百分之90會不合格。
用的是學術，抄襲之后最后修改一下，比如改下表達方式，學術系統計算標準詳細說明：1．看了一下這個系統的介紹，有個疑問，這套系統對于文字復制鑒別還是不錯的，但對于其他方面的內容呢，比如數據，圖表，能檢出來嗎？檢不出來的話不還是沒什么用嗎？學術不端的各種行為中，文字復制是最為普遍和嚴重的，目前本檢測系統對文字復制的檢測已經達到相當高的水平，對于圖表、公式、數據的抄襲和篡改等行為的檢測，目前正在研發當中，且取得了比較大的進展，歡迎各位繼續關注本檢測系統的進展并多提批評性及建設性意見和建議。2．按照這個系統39%以下的都是顯示黃色,那么是否意味著在可容忍的限度內呢?最近看到對上海大學某教師的國家社科基金課題被撤消的消息,原因是其發表的兩篇論文有抄襲行為,分別占到25%和30%.請明示超過多少算是警戒線？百分比只是描述檢測文獻中重合文字所占的比例大小程度，并不是指該文獻的抄襲嚴重程度。只能這么說，百分比越大，重合字數越多，存在抄襲的可能性越大。是否屬于抄襲及抄襲的嚴重程度需由專家審查后決定。3．如何防止學位論文學術不端行為檢測系統成為個人報復的平臺？這也是我們在認真考慮的事情，目前這套檢測系統還只是在機構一級用戶使用。我們制定了一套嚴格的管理流程。同時，在技術上，我們也采取了多種手段來最大可能的防止惡意行為，包括一系列嚴格的身份認證，日志記錄等。4．最小檢測單位是句子，那么在每句話里改動一兩個字就檢測不出來了么？我們對句子也有相應的處理，有一個句子相似性的算法。并不是句子完全一樣才判斷為相同。句子有句子級的相似算法，段落有段落級的相似算法，計算一篇文獻，一段話是否與其他文獻文字相似，是在此基礎上綜合得出的。5．如果是從相關書籍上摘下來的原話，但是此話已經被數據庫中的相關文獻也抄了進去，也就是說前面的文章也從相關書籍上摘了相同的話，但是我的論文中標注的這段話來自相關的書籍，這個算不算學術抄襲？檢測系統不下結論，是不是抄襲最后還有人工審查這一關，所以，如果是您描述的這種情況，專家會有相應判斷。我們的系統只是提供各種線索和依據，讓人能夠快速掌握檢測文獻的信息。6．學術檢測系統的權威性？學術不端文獻檢測系統并不下結論，即檢測系統并不對檢測文獻定性，只是將檢測文獻中與其他已發表文獻中的雷同部分陳列出來，列出客觀事實，而這篇檢測文獻是否屬于學術不端，需專家做最后的審查確認。一篇論文的抄襲怎么才會被檢測出來？學術論文檢測的條件是連續13個字相似或抄襲都會被紅字標注，但是必須滿足3里面的前提條件：即你所引用或抄襲的A文獻文字總和在你的各個檢測段落中要達到5%。
