從事食品安全數據分析工作的人員通常不是計算機領域專業(yè)人員，現(xiàn)有大部分可視分析系統(tǒng)提供的可視化表達相對復雜，對于領域用戶，即使其具有豐富的領域專業(yè)知識和經驗，也需要經過一定程度的培訓后才能熟練使用，這就限制了可視分析系統(tǒng)的廣泛應用。 因此，設計更易于理解和使用的可視化表達（如對人們熟悉的散點圖、柱狀圖、節(jié)點-鏈接等進行改進）、開發(fā)方便易用的交互方式（如應用虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實設備實現(xiàn)更自然的人與數據的交互），也是當前亟待解決的問題。 食品安全大數據可視分析技術通過提供圖形化的交互界面，幫助用戶洞悉蘊含在數據中的現(xiàn)象和規(guī)律，提高對食品安全風險的分析、發(fā)現(xiàn)、預警和溯源能力，為食品安全監(jiān)測和管控提供了新手段。
食品安全論文2000字 關于食品安全的論文關于食品安全的論文摘要：隨著經濟社會不斷進步，經濟全球化不斷深入發(fā)展，人們飲食文化日益多樣化，食品衛(wèi)生與安全成為備受關注的熱門話題。 “蘇丹紅事件“，...
食品安全 不僅關乎公民生命安全和身體健康，涉及我國食品及農產品的國際聲譽，同時與經濟發(fā)展和社會安全密切相關，影響社會穩(wěn)定和政府形象。 而 大數據 不僅是技術變革，更是一場社會變革，必然伴隨公共管理與公共服務領域的變革。
食品安全數據屬性間的關聯(lián)分析可以分為兩屬性相關性分析和多屬性相關性分析，通常使用散點圖、散點圖矩陣、平行坐標、鄰接矩陣等可視化方法將數據呈現(xiàn)給用戶，通過交互手段，用戶可以探索數據屬性間的相關性和關聯(lián)規(guī)律。 散點圖由直角坐標系上的數據點構成，表明數據的二維屬性之間的關系。
