論文查重系統在檢測論文時，一般都會對論文表格進行查重，并且還能識別表格中的數據，查重結果出來后，在論文查重報告中會顯示表格部分的重復率情況。. 目前能準確識別論文表格并檢測其重復率的查重系統應該只有學術了，學術查重系統自上線以來，查重算法一直遙遙領先，可以有效識別表格、文本框等一些特殊格式中的文本內容。. 學術2019年10月份更新到vip5.3版本后，新增了對圖片文字、公式、腳注等內容的識別，在提取論文原文中的圖、表、公式類型元素進行檢測后，可以將其還原到原文中，進行展示和查看，展示效果更清晰。. 雖然識別的準確率還達不到100%，但是足以應付一些躲避查重的行為。.
也許有很多表格使用到其他人的大框是沒問題的，但為了可以避免畢業論文表格查重檢測重復的情況出現，建議還是要手動錄入。 手動錄入是可以有效避免一些論文查重檢測重復率過高的情況發生的，手動錄入肯定也要比復制黏貼強，至少是有一半以上的概率不會標紅的。
手動錄入是可以有效避免一些論文查重檢測重復率過高的情況發生的，手動錄入肯定也要比復制黏貼強，至少是有一半以上的概率不會標紅的。 如果使用到其他人表格的話，為了避免畢業論文表格查重出現問題，建議把數據進行調整。 有很多數據是可以進行簡單的調換的，這樣整體數據是不會出現問題的，但表格的內容就完全不同，就無需擔心被查重檢測了。 要是擔心畢業論文查重率比較高，也是可以適當的使用圖片直接插入到word文檔中的。 截圖的圖片格式有很多種，加上很多時候查重系統對圖片是無法解析的，所以基本上是不會出現標紅情況的，但要特別注意字數是否滿足相應要求標準。
在檢測論文前可以將論文中的圖片和表格、公式進行刪除后上傳，這樣可以節省你一部分的檢測時間。 表格算，圖片不算，我前段時間發的文章里說了這方面，就不在這里贅述了。 文章里面還有其他查重知識，算是比較詳細的了。
