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原發(fā)布者:q1tinny
計量經(jīng)濟學(xué)論文題目1、中國貨幣需求函數(shù)實證研究2、貨幣超發(fā)的實證研究3、存款準(zhǔn)備金率變化的影響4、貨幣需求與通脹關(guān)聯(lián)分析5、貨幣需求的彈性分析6、我國居民消費函數(shù)實證分析7、浙江省居民消費函數(shù)變化8、日元實際匯率長期利率的實證分析9、歐元實際匯率長期利率的實證分析10、瑞朗實際匯率長期利率的實證分析11、利率匯率與外商直接投資12、利率與通脹的關(guān)系實證分析13、利率與商業(yè)銀行不良貸款率的波動實證分析14、利率、租金與房價15、貨幣政策、利率傳導(dǎo)機制實證分析16、利率與房地產(chǎn)投資17、地鐵對房價的影響實證分析18、儲蓄和投資的利率彈性19、銀行股權(quán)結(jié)構(gòu)與績效實證分析20、創(chuàng)業(yè)板塊股權(quán)與股價21、基金持股與A股收益波動22、上市公司高管變更對績效的影響23、金融發(fā)展與東西部經(jīng)濟發(fā)展24、創(chuàng)業(yè)板上市日價格波動與績效25、金融發(fā)展對經(jīng)濟增長的貢獻度量26、人民幣升值與熱錢流入27、貸款利率與房價28、限貸對房價影響的度量29、焦炭與焦煤的價格30、焦煤與螺紋鋼31、鐵礦石與螺紋鋼32、螺紋鋼與股價33、玻璃與螺紋鋼34、玻璃產(chǎn)量與房地產(chǎn)35、PTA與石油價格36、PVC與石油價格37、白糖期貨價格與現(xiàn)貨38、天然橡膠與合成橡膠39、我國白糖消費與經(jīng)濟增長40、銅價與房地產(chǎn)價格41、銅鋁價格聯(lián)動性42、銅鋅價格聯(lián)動性43、豆粕價格與飼料44、美國玉米價格與大豆價格45、印尼棕櫚油與國內(nèi)棕櫚油46、黃金與白銀47、美國股市與法蘭克福指數(shù)48、美元價格與黃金價格49、美元價格與原油價格50、
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我國旅游經(jīng)濟的因素分析
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私家車擁有量的計量分析
我國汽車需求的因素分析
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計量經(jīng)濟學(xué)論文題目1、中國貨幣需求函數(shù)實證研究2、貨幣超發(fā)的實證研究3、存款準(zhǔn)備金率變化的影響4、貨幣需求與通脹關(guān)聯(lián)分析5、貨幣需求的彈性分析6、我國居民消費函數(shù)實證分析7、浙江省居民消費函數(shù)變化8、日元實際匯率長期利率的實證分析9、歐元實際匯率長期利率的實證分析10、瑞朗實際匯率長期利率的實證分析11、利率匯率與外商直接投資12、利率與通脹的關(guān)系實證分析13、利率與商業(yè)銀行不良貸款率的波動實證分析14、利率、租金與房價15、貨幣政策、利率傳導(dǎo)機制實證分析16、利率與房地產(chǎn)投資17、地鐵對房價的影響實證分析18、儲蓄和投資的利率彈性19、銀行股權(quán)結(jié)構(gòu)與績效實證分析20、創(chuàng)業(yè)板塊股權(quán)與股價21、基金持股與A股收益波動22、上市公司高管變更對績效的影響23、金融發(fā)展與東西部經(jīng)濟發(fā)展24、創(chuàng)業(yè)板上市日價格波動與績效25、金融發(fā)展對經(jīng)濟增長的貢獻度量26、人民幣升值與熱錢流入27、貸款利率與房價28、限貸對房價影響的度量29、焦炭與焦煤的價格30、焦煤與螺紋鋼31、鐵礦石與螺紋鋼32、螺紋鋼與股價33、玻璃與螺紋鋼34、玻璃產(chǎn)量與房地產(chǎn)35、PTA與石油價格36、PVC與石油價格37、白糖期貨價格與現(xiàn)貨38、天然橡膠與合成橡膠39、我國白糖消費與經(jīng)濟增長40、銅價與房地產(chǎn)價格41、銅鋁價格聯(lián)動性42、銅鋅價格聯(lián)動性43、豆粕價格與飼料44、美國玉米價格與大豆價格45、印尼棕櫚油與國內(nèi)棕櫚油46、黃金與白銀47、美國股市與法蘭克福指數(shù)48、美元價格與黃金價格49、美元價格與原油價格50、
計量經(jīng)濟學(xué)課程論文
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日期：2010/年5月27日
2006年我國各城市的GDP變動的多因素分析
摘要：本文主要通過對各城市同一時期的GDP進行多因素分析，建立以各城市同一時期的GDP為被解釋變量，以其它可量化橫截面數(shù)據(jù)作為解釋變量建立多元線性回歸模型，從而對各城市同一時期的GDP進行數(shù)量化分析。
關(guān)鍵詞：GDPY(億元）多因素分析模型計量經(jīng)濟學(xué)檢驗
一、引言部分
GDP（國內(nèi)生產(chǎn)總值）指一個國家（或地區(qū)）所有常住單位在一定時期內(nèi)生產(chǎn)活動的最終成果，從價值形態(tài)看，它是所有常住單位在一定時期內(nèi)生產(chǎn)的全部貨物和服務(wù)價值超過同期中間投入的全部非固定資產(chǎn)貨物和服務(wù)價值的差額，即所有常住單位的增加值之和。GDP在創(chuàng)造的同時也被相應(yīng)的生產(chǎn)要素分走了，主要體現(xiàn)為勞動報酬和利潤。在現(xiàn)代社會政府還要以稅收的形式拿走一部分GDP。本文主要研究就業(yè)人數(shù)L（萬人）、各地區(qū)資本形成總額K(億元）剔除價格影響因素即商品零售價格指數(shù)P（上年=100）之后對各城市同一時期的GDP的影響。
二、文獻綜述
注：2006年各城市同一時期的GDP總量的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒2007》；
2006年就業(yè)人數(shù)L（萬人）的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒2007》；
2006年資本形成總額K(億元）的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒2007》,本表按2006年價格計算；
2006年商品零售價格指數(shù)P（上年=100）的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒2007》；
三、研究目的
通過研究各個城市在同一時期的GDP建立以各城市同一時期的GDP為被解釋變量，以其它可量化橫截面數(shù)據(jù)作為解釋變量建立多元線性回歸模型，從而對各城市同一時期的GDP進行數(shù)量化分析。掌握建立多元回歸模型和比較、篩選模型的方法。
四、實驗內(nèi)容
根據(jù)生產(chǎn)函數(shù)理論，生產(chǎn)函數(shù)的基本形式為:。其中，L、K分別為產(chǎn)出GDP的過程中投入的勞動與資金,本文未考慮時間變量即技術(shù)進步的影響。上表列出了我國2006年我國各個城市的GDP的有關(guān)統(tǒng)計資料；其中產(chǎn)出Y為各城市同一時期的GDP（可比價），L、K分別為2006年年末職工人數(shù)和各地區(qū)資本形成總額（可比價）。
五、建立模型并進行模型的參數(shù)估計、檢驗及修正
（一）我們先建立Y1與L的關(guān)系模型：
其中，Y1——各個城市在同一時期的實際GDP(億元)
L——2006年年末職工人數(shù)（萬人）
模型的參數(shù)估計及其經(jīng)濟意義、統(tǒng)計推斷的檢驗
利用EVIEWS軟件，經(jīng)回歸分析，作出Y1與L的散點圖如下：
利用EVIEWS軟件，用OLS方法估計得：
DependentVariable:Y1
Method:LeastSquares
Date:05/27/10Time:14:45
Sample:136
Includedobservations:31
VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.
C-1647.264517.2169-3.1848610.0034
L14.994170.71254921.042990.0000
R-squared0.938534Meandependentvar7387.979
AdjustedR-squared0.936415S.D.dependentvar6367.139
S.E.ofregression1605.545Akaikeinfocriterion17.66266
Sumsquaredresid74755513Schwarzcriterion17.75517
Loglikelihood-271.7712F-statistic442.8073
Durbin-Watsonstat1.503388Prob(F-statistic)0.000000
可見，L的t值顯著，且系數(shù)符合經(jīng)濟意義。從經(jīng)濟意義上講，勞動每增加一單位，都可以使實際GDP相應(yīng)增加14.9941，這在一定條件下可以實現(xiàn)。另外，修正可決系數(shù)為0.936415，F(xiàn)值為442.8073，明顯通過了F檢驗。且L的P檢驗值為0，小于0.05,所以通過了P值檢驗
（二）建立Y1與K1的關(guān)系模型：
其中，Y1——各個城市在同一時期的實際GDP(億元)
K1——各地區(qū)資本形成總額(實際投入額)（億元）
模型的參數(shù)估計及其經(jīng)濟意義、統(tǒng)計推斷的檢驗
利用EVIEWS軟件，經(jīng)回歸分析，作出Y1與K1的散點圖如下：
利用EVIEWS軟件，用OLS方法估計得：
DependentVariable:Y1
Method:LeastSquares
Date:05/27/10Time:17:16
Sample:136
Includedobservations:31
VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.
C-705.0563393.0357-1.7938730.0833
K12.2411060.08675125.833850.0000
R-squared0.958357Meandependentvar7387.979
AdjustedR-squared0.956921S.D.dependentvar6367.139
S.E.ofregression1321.537Akaikeinfocriterion17.27332
Sumsquaredresid50647333Schwarzcriterion17.36583
Loglikelihood-265.7364F-statistic667.3880
Durbin-Watsonstat1.697910Prob(F-statistic)0.000000
可見，K1的t值顯著，且系數(shù)符合經(jīng)濟意義。從經(jīng)濟意義上講，資本每增加一單位，都可以使實際GDP相應(yīng)增加2.241106，這在一定條件下可以實現(xiàn)。另外，修正可決系數(shù)為0.956921，F(xiàn)值為667.3880，明顯通過了F檢驗。且K1的P檢驗值為0，小于0.05,所以通過了P值檢驗
通過兩個模型的可絕系數(shù)、調(diào)整可決系數(shù)、T檢驗、F檢驗、P值檢驗的比較，明顯的，Y1與K1的關(guān)系模型優(yōu)于Y1與L的關(guān)系模型。因此，在以Y1與K1的關(guān)系模型為基礎(chǔ)模型的條件下，建立二元關(guān)系模型。
（三）建立Y1與K1和L的二元關(guān)系模型
其中，Y1——各個城市在同一時期的實際GDP(億元)
K1——各地區(qū)資本形成總額(實際投入額)（億元）
L——2006年年末職工人數(shù)（萬人）
利用EVIEWS軟件，用OLS方法估計得
DependentVariable:Y1
Method:LeastSquares
Date:05/27/10Time:17:23
Sample:136
Includedobservations:31
VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.
C-1369.643303.2218-4.5169680.0001
K11.3367960.1761047.5909360.0000
L6.5222681.1906065.4781070.0000
R-squared0.979900Meandependentvar7387.979
AdjustedR-squared0.978464S.D.dependentvar6367.139
S.E.ofregression934.3899Akaikeinfocriterion16.60943
Sumsquaredresid24446367Schwarzcriterion16.74820
Loglikelihood-254.4462F-statistic682.5040
Durbin-Watsonstat1.633165Prob(F-statistic)0.000000
可見，K1和L的t值顯著，且系數(shù)符合經(jīng)濟意義。從經(jīng)濟意義上講，資本每增加一單位，都可以使實際GDP相應(yīng)增加。另外，修正可決系數(shù)為0.978464，F(xiàn)值為682.5040，明顯通過了F檢驗。且K1和L的P檢驗值為0，均小于0.05,所以通過了P值檢驗。
通過兩個模型的可絕系數(shù)、調(diào)整可決系數(shù)、T檢驗、F檢驗、P值檢驗的比較，明顯的，Y1與K1和L的關(guān)系模型優(yōu)于Y1與K1的關(guān)系模型。因此，建立二元關(guān)系模型更符合實際經(jīng)濟情況。
（四）建立非線性回歸模型——C-D生產(chǎn)函數(shù)。
C-D生產(chǎn)函數(shù)為：，對于此類非線性函數(shù)，可以采用以下兩種方式建立模型。
方式1：轉(zhuǎn)化成線性模型進行估計；
在模型兩端同時取對數(shù)，得：
在EViews軟件的命令窗口中依次鍵入以下命令：
GENRLNY1=log（Y1）
GENRLNL=log（L）
GENRLNK1=log（K1）
LSLNY1CLNLLNK1
則估計結(jié)果如圖所示。
DependentVariable:LNY1
Method:LeastSquares
Date:05/27/10Time:17:29
Sample:136
Includedobservations:31
VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.
C0.2423450.1981801.2228530.2316
LNK10.6665000.0827078.0585380.0000
LNL0.4933220.0881285.5977750.0000
R-squared0.988755Meandependentvar8.504486
AdjustedR-squared0.987951S.D.dependentvar1.037058
S.E.ofregression0.113834Akaikeinfocriterion-1.416379
Sumsquaredresid0.362831Schwarzcriterion-1.277606
Loglikelihood24.95388F-statistic1230.946
Durbin-Watsonstat1.295173Prob(F-statistic)0.000000
可見，K1和L的t值顯著，且系數(shù)符合經(jīng)濟意義。從經(jīng)濟意義上講，資本每增加一單位，都可以使實際GDP相應(yīng)增加。另外，修正可決系數(shù)為0.987951，F(xiàn)值為1230.946，明顯通過了F檢驗。且K1和L的P檢驗值為0，均小于0.05,所以通過了P值檢驗。
通過對以上模型的可決系數(shù)、調(diào)整可決系數(shù)、F檢驗的比較，明顯的，該模型最優(yōu)。因此，選用該模型為以各城市同一時期的GDP為被解釋變量，以其它可量化橫截面數(shù)據(jù)作為解釋變量建立的最優(yōu)多元線性回歸模型。
六、總結(jié)
綜上所述，我們采用截面數(shù)據(jù)擬合的模型成功的反映各城市同一時期的GDPY1與就業(yè)人數(shù)L（萬人）和各地區(qū)剔除價格影響因素即商品零售價格指數(shù)P（上年=100）的資本形成總額K1(億元）間的數(shù)量關(guān)系，是一個成功的模型。從模型中看出，各城市同一時期的GDPY1與就業(yè)人數(shù)L（萬人）和各地區(qū)剔除價格影響因素即商品零售價格指數(shù)P（上年=100）的資本形成總額K1(億元）有非常密切的關(guān)系，與柯布-道格拉斯（C-D）生產(chǎn)函數(shù)密切吻合，驗證了柯布-道格拉斯（C-D）生產(chǎn)函數(shù)的正確。
參考文獻：
1、《國民經(jīng)濟核算——國家統(tǒng)計年鑒2007》
2、《價格指數(shù)——國家統(tǒng)計年鑒2007》
3、《中國國內(nèi)生產(chǎn)總值核算》,作者：許憲春編著，
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計量經(jīng)濟學(xué)課程論文論文題目：影響中國稅收收入增長的主要原因姓名：貢美澤學(xué)號：20144111050專業(yè)：勞動與社會保障指導(dǎo)教師：2016-12-07影響中國稅收收入增長的主要原因摘要：本文基于1978-2005年的財政支出狀況，對稅收收入的影響主要因素做了回歸分析，啟用了stata軟件，用最小二乘法得出了相關(guān)系數(shù)，并對回歸結(jié)果進行實證檢驗，結(jié)果證實：影響稅收收入的主要因素，國內(nèi)生產(chǎn)總值，財政支出、商品零售物價指數(shù)，對稅收收入有顯著性影響，這與理論分析和經(jīng)驗判斷相一致。關(guān)鍵詞：財政收入回歸分析影響因素驗證一致一.問題的提出稅收對社會經(jīng)濟、生活等產(chǎn)生的各種影響或效果。這也是稅收內(nèi)在職能的外在表現(xiàn)，常常受社會客觀條件以及稅收具體制度的制約，不同的社會制度，不同的生產(chǎn)力發(fā)展水平，不同的經(jīng)濟運行模式，以及人們對稅收作用的主觀認識，都會影響稅收作用的發(fā)揮，造成稅收的具體作用在廣度和深度上存在差異，改革開放以來，隨著經(jīng)濟體制改革的深化和經(jīng)濟的快速增長，中國的財政收支狀況發(fā)生很大變化，中央和地方的稅收收入1978年為519.28億元，到2005年已增長到28778.54億元，稅收收入大大增加，表明我國經(jīng)濟發(fā)展良好，為了研究影響中國稅收收入增長的主要原因，我們在此建立計量回歸模型進行分析，這就是本項目研究的主要目的二.理論分析為了全面反映中國稅收增長的
論文一般由題名、作者、摘要、關(guān)鍵詞、正文、參考文獻和附錄等部分組成，其中部分組成（例如附錄）可有可無。論文各組成的排序為：題名、作者、摘要、關(guān)鍵詞、英文題名、英文摘要、英文關(guān)鍵詞、正文、參考文獻和附錄和致謝。
下面按論文的結(jié)構(gòu)順序依次敘述。
題目
(一)論文——題目科學(xué)論文都有題目，不能“無題”。論文題目一般20字左右。題目大小應(yīng)與內(nèi)容符合，盡量不設(shè)副題，不用第1報、第2報之類。論文題目都用直敘口氣，不用驚嘆號或問號，也不能將科學(xué)論文題目寫成廣告語或新聞報道用語。
署名
(二)論文——署名科學(xué)論文應(yīng)該署真名和真實的工作單位。主要體現(xiàn)責(zé)任、成果歸屬并便于后人追蹤研究。嚴格意義上的論文作者是指對選題、論證、查閱文獻、方案設(shè)計、建立方法、實驗操作、整理資料、歸納總結(jié)、撰寫成文等全過程負責(zé)的人，應(yīng)該是能解答論文的有關(guān)問題者。往往把參加工作的人全部列上，那就應(yīng)該以貢獻大小依次排列。論文署名應(yīng)征得本人同意。學(xué)術(shù)指導(dǎo)人根據(jù)實際情況既可以列為論文作者，也可以一般致謝。行政領(lǐng)導(dǎo)人一般不署名。
引言
(三)論文——引言是論文引人入勝之言，很重要，要寫好。一段好的論文引言常能使讀者明白你這份工作的發(fā)展歷程和在這一研究方向中的位置。要寫出論文立題依據(jù)、基礎(chǔ)、背景、研究目的。要復(fù)習(xí)必要的文獻、寫明問題的發(fā)展。文字要簡練。
材料方法
(四)論文——材料和方法按規(guī)定如實寫出實驗對象、器材、動物和試劑及其規(guī)格，寫出實驗方法、指標(biāo)、判斷標(biāo)準(zhǔn)等，寫出實驗設(shè)計、分組、統(tǒng)計方法等。這些按雜志對論文投稿規(guī)定辦即可。
實驗結(jié)果
(五)論文——實驗結(jié)果應(yīng)高度歸納，精心分析，合乎邏輯地鋪述。應(yīng)該去粗取精，去偽存真，但不能因不符合自己的意圖而主觀取舍，更不能弄虛作假。只有在技術(shù)不熟練或儀器不穩(wěn)定時期所得的數(shù)據(jù)、在技術(shù)故障或操作錯誤時所得的數(shù)據(jù)、不符合實驗條件時所得的數(shù)據(jù)才能廢棄不用。而且必須在發(fā)現(xiàn)問題當(dāng)時就在原始記錄上注明原因，不能在總結(jié)處理時因不合常態(tài)而任意剔除。廢棄這類數(shù)據(jù)時應(yīng)將在同樣條件下、同一時期的實驗數(shù)據(jù)一并廢棄，不能只廢棄不合己意者。
實驗結(jié)果的整理應(yīng)緊扣主題，刪繁就簡，有些數(shù)據(jù)不一定適合于這一篇論文，可留作它用，不要硬行拼湊到一篇論文中。論文行文應(yīng)盡量采用專業(yè)術(shù)語。能用表的不要用圖，可以不用圖表的最好不要用圖表，以免多占篇幅，增加排版困難。文、表、圖互不重復(fù)。實驗中的偶然現(xiàn)象和意外變故等特殊情況應(yīng)作必要的交代，不要隨意丟棄。
討論
(六)論文——討論是論文中比較重要，也是比較難寫的一部分。應(yīng)統(tǒng)觀全局，抓住主要的有爭議問題，從感性認識提高到理性認識進行論說。要對實驗結(jié)果作出分析、推理，而不要重復(fù)敘述實驗結(jié)果。應(yīng)著重對國內(nèi)外相關(guān)文獻中的結(jié)果與觀點作出討論，表明自己的觀點，尤其不應(yīng)回避相對立的觀點。論文的討論中可以提出假設(shè)，提出本題的發(fā)展設(shè)想，但分寸應(yīng)該恰當(dāng)，不能寫成“科幻”或“暢想”。
結(jié)論
(七)論文——結(jié)語或結(jié)論論文的結(jié)語應(yīng)寫出明確可靠的結(jié)果，寫出確鑿的結(jié)論。論文的文字應(yīng)簡潔，可逐條寫出。不要用“小結(jié)”之類含糊其辭的詞。
參考文獻
(八)論文——參考義獻這是論文中很重要、也是存在問題較多的一部分。列出論文參考文獻的目的是讓讀者了解論文研究命題的來龍去脈，便于查找，同時也是尊重前人勞動，對自己的工作有準(zhǔn)確的定位。因此這里既有技術(shù)問題，也有科學(xué)道德問題。
一篇論文中幾乎自始至終都有需要引用參考文獻之處。如論文引言中應(yīng)引上對本題最重要、最直接有關(guān)的文獻;在方法中應(yīng)引上所采用或借鑒的方法；在結(jié)果中有時要引上與文獻對比的資料；在討論中更應(yīng)引上與論文有關(guān)的各種支持的或有矛盾的結(jié)果或觀點等。
寫論文的時候內(nèi)容提要應(yīng)把論文的主要觀點提示出來，便于讀者一看就能了解論文內(nèi)容的要點。論文提要要求寫得簡明而又全面，不要羅哩羅嗦抓不住要點或者只是干巴巴的幾條筋，缺乏說明觀點的材料。內(nèi)容提要可分為報道性提要和指示性提要。報道性提要，主要介紹研究的主要方法與成果以及成果分析等，對文章內(nèi)容的提示較全面。
