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該方法在滾動(dòng)軸承故障診斷中有顯著的效果。 我國的傅瑜教授采用二進(jìn)制離散小波代替了連續(xù)小波，運(yùn)用到滾動(dòng)軸承的內(nèi)外圈 故障檢測中，產(chǎn)生了明顯的效果。 N.G.Nikolaou 等人聯(lián)合小波包變換與共振解調(diào)， 從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)于滾動(dòng)軸承的故障特性的獲取以及對(duì)故障類型的鑒別。
振動(dòng)信號(hào)是軸承各種信息也包括故障 零件信息的有效承載物，性質(zhì)十分不錯(cuò)。 但是如果對(duì)于滾動(dòng)軸承的特征沒有仔細(xì) 認(rèn)真分析和研究，則對(duì)滾動(dòng)軸承的振動(dòng)信號(hào)分析就會(huì)顯得很盲目，可能導(dǎo)致無法 成功有效的診斷出故障原因及其類型。
所以滾動(dòng)軸承在工程實(shí)踐中得到了 充分的應(yīng)用，例如電站發(fā)電機(jī)、石油轉(zhuǎn)井機(jī)、高速列車轉(zhuǎn)向架、飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)等， 它們基本上覆蓋了石油、交通、電力以及制造等諸多領(lǐng)域。 滾動(dòng)軸承對(duì)于多數(shù)機(jī) 械設(shè)備來講都是關(guān)鍵的構(gòu)成部件，不過它卻是十分容易被損壞的。
為了有效地提取滾動(dòng)軸承 故障信號(hào)特性，提出了一種基于共振解調(diào)技術(shù)和譜峭度法相結(jié)合的方法，并且將 其應(yīng)用到實(shí)際的滾動(dòng)軸承的數(shù)據(jù)中進(jìn)行分析處理。 發(fā)現(xiàn)能準(zhǔn)確的找出其故障部位 并得到其故障頻率。 其次本文還介紹了小波變換的產(chǎn)生及其發(fā)展，并將小波變換 與包絡(luò)譜分析相結(jié)合對(duì)故障軸承信號(hào)進(jìn)行分析，提取出故障頻率并得出分析結(jié) 果。 最后本文利用matlab 軟件平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了關(guān)于信號(hào)分析的用戶界面設(shè)計(jì)（GUI）。 該用戶界面設(shè)計(jì)（GUI）能夠?qū)崿F(xiàn)提取分析信號(hào)的特征值，繪制時(shí)域、頻域圖形 等功能。
